jast321 писал(а):не правильный подход
ИМХО подход весьма правильный.
Я например вообще ничего не понимаю пока не пойму физический или геометрический смысл тех или иных формул. Математика оторванная от остального мира нужна точно так же как известный сферический конь в вакууме.
Как я уже сказал ранее, есть всякие меры выраженные математически. Они находят свое отражение во вселенной, это те или иные законы вселенной понятые человеком.
Смотрите. Есть такая мера как среднее арифметическое.
Это всем известная и понятная величина, потому что ее смысл легко "потрогать", увидеть.
Как она вычисляется? Сумма всех значений поделить на их количество.
Например. У нас есть 2 яблони, или там 2 швейных фабрики выпускающих штаны... не важно. Важно что у нас есть 2 множества с примерно одинаковыми параметрами. Причем эти параметры имеют место быть во вселенной. Ноги у людей примерно одинаковые, и штаны у всех примерно одинаковые. Но штаны с одного человека другому не подходят.
Как узнать какого среднестатистического диаметра дает яблоня №1?
Просто. Надо найти среднеарифметическое.
А если надо понять насколько разные яблоки дает яблоня №1?
Тут уже посложнее. Тут нужно применять меры дисперсии, средне квадратичного отклонения, и другие.
Эти меры покажут насколько параметры яблок различны. Чем меньше эти меры тем стабильнее параметры. Меньше разброс параметров и тем ближе к среднеарифметическому эталону.
Например мы хотим сравнить 2 яблони у какой стабильнее (в плане геометрических размеров) яблоки у антоновки или белого налива?
Вот эти меры надо применять.
Так же нужно понять что такое нормальное отклонение, кривая Гаусса, с ним связана дисперсия.
Так вот. Синусоиду напряжения мы можем рассматривать как множество точек.
Вопрос а колеблются они все вокруг какой линии?
Можно определить при помощи среднеарифметического. Это будет ось абсцисс. Но если точки смещены например вверх или вниз...
Дальше.
Дальше мы можем для анализа этого набора точек применять озвученные меры. И они будут помимо математического смысла еще иметь физический.
Так вот среднеквадратичная мера вычисляется так
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1 ... 0%BE%D0%B5
С математической точки зрения это параметр отклонений (какой именно математический смысл не помню, интересно читайте конкретно по мат анализу с помощью этой меры) точек от некоторой базы - оси абсцисс.
Это же отклонение несет физический смысл эквивалентного постоянного напряжения.
Так понятно что это все означает?
Спойлер
Хотите сверх просто объясню, что такое нейронная сеть и что она делает?
Математическая запись слоя нейронов в персептроне Розенблата имеет вид плоскости (формула имеет такой геометрический смысл). Каждый нейрон представляет 1 мерность. 3 нейрона 3х мерное пространство и соответственно 3х мерную плоскость. Если больше нейронов то это гиперплоскость в многомерном пространстве.
Если мы подставим в формулу плоскости координаты точки (вектор) то она классифицирует ее с какой стороны плоскости находится эта точка. Если = 0 то точка лежит на этой плоскости. >0 тогда она находится в положительном полупространстве, если < 0 в отрицательной полуплоскости.
Таким образом 1 слой персептрона представляет из себя классификатор состоящий из 1 плоскости.
Мы можем исходными данными подставлять что то и получать классификацию, да или нет например. Холодно/жарко... Понятно почему вариантов ответа всего 2. Потому что 1 плоскость и она делит все пространство на 2 полупространства.
Мы можем ввести еще слой нейронов. Тогда у нас уже образуется 4 подпространства. Т.е. 4 варианта ответов на запрос классификации данных.
Т.е. это просто классификатор данных.
А теперь внимание!
В человеческом мозгу миллионы переплетенных нейронов они образуют даже не плоскости а гипер поверхности, сложность которых только богу известна. Но как бы то ни было это все равно является классификатором данных. Мы с вами сложные классификаторы данных. 
ПС: Если вы ставите плюс, то я понимаю, что вам помог и не зря потратил время.
